L’intégration de Customer Match améliore le remarketing avec Google Analytics
Google a lancé une mise à jour de Customer Match pour les audiences de Google Analytics, permettant aux entreprises d’utiliser des données internes pour un ciblage plus précis et une performance améliorée des campagnes. Cette intégration souligne l’importance des données de première main alors que les méthodes de suivi traditionnelles, comme les cookies tiers, deviennent de moins en moins fiables.
Comment ça fonctionne
Lorsqu’un client effectue une conversion sur votre site web, des données telles que les adresses e-mail ou numéros de téléphone peuvent être collectées. Ces données internes peuvent ensuite être sécurisées par un processus de hachage et envoyées à Google, enrichissant votre audience sur Analytics. Cela permet un ciblage plus efficace, surtout à une époque de diminution de fiabilité des cookies tiers.
- Sécurité au premier plan : Google utilise un cryptage de niveau industriel pour protéger vos données, garantissant leur confidentialité.
- Mise en place fluide : Les données de Customer Match dans Google Analytics se synchronisent automatiquement avec les comptes Google Ads liés, simplifiant ainsi le processus et réduisant le travail manuel.
Avantages clés
- Envergure élargie : Customer Match augmente votre audience atteignable dans Google Ads, même lorsque les cookies sont limités.
- Efficacité : Il n’est plus nécessaire de créer manuellement des listes de clients dans Google Ads ; il suffit d’activer la fonction dans Analytics.
- Optimisation intelligente : Les campagnes utilisant Smart Bidding et un ciblage optimisé exploitent automatiquement les listes de Customer Match pour améliorer la performance.
Importance de Customer Match
Customer Match pourrait devenir un moyen stratégique de renforcer vos campagnes. Bien que Google ait abandonné son projet d’éliminer les cookies tiers, l’utilisation des données internes reste cruciale pour établir des relations solides avec les clients.
- Scalabilité : Tirer parti des données internes permet non seulement de renforcer la clientèle, mais également de se positionner efficacement dans un monde axé sur la confidentialité.
Avis et considérations
- Auto-inclusion : Par défaut, Smart Bidding inclut toutes les listes de Customer Match. Vous pouvez désactiver cette fonctionnalité ou retirer des listes spécifiques de vos campagnes selon vos besoins.
- Portée : Actuellement accessible pour les campagnes YouTube et Video Action, avec un support pour les annonces Search prévu dans un avenir proche.
- Exclusion des enchères manuelles : Customer Match ne s’applique pas si vous utilisez des stratégies d’enchères manuelles.
- Apprentissage en temps réel : Même si certaines listes semblent inutiles, les algorithmes de Google optimisent continuellement les performances en identifiant les listes qui génèrent des résultats.
Étapes d’activation
Pour activer Customer Match dans Google Analytics, suivez ces étapes :
- Configurez la collecte de données fournies par les utilisateurs dans Analytics.
- Liez Analytics à Google Ads ou à d’autres plateformes de publicité Google.
- Activez la publicité personnalisée (aucun besoin de Google Signals pour activer le remarketing).
Différence entre Analytics et Google Ads
- Dans Google Ads : vous téléchargez les données client manuellement via un fichier CSV ou en connectant des sources de données.
- Dans Analytics : Customer Match complète les audiences existantes, offrant une intégration fluide avec moins d’effort manuel.
Conclusion
Les données internes sont essentielles pour que les marques gèrent des campagnes fructueuses en faveur de la croissance des clients. L’intégration de Customer Match dans Google Analytics offre une opportunité puissante d’exploiter ces données, d’optimiser les campagnes et d’améliorer les résultats.
Principaux enseignements
- Customer Match permet un meilleur ciblage grâce à l’utilisation des données de première main.
- Les campagnes peuvent être optimisées grâce à l’intégration fluide avec Google Ads.
- Une attention doit être portée aux paramètres par défaut et aux options d’exclusion lors de l’utilisation.
Cette approche innovante pourrait transformer la manière dont les PME gèrent le marketing numérique en leur permettant d’avoir un contrôle plus accru tout en s’adaptant à un environnement de plus en plus axé sur la confidentialité.
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Source : https://searchengineland.com/google-analytics-customer-match-448911 par Anu Adegbola
